Careers 

👉 Chi siamo

Latitudo 40 è un’azienda in crescita che ha realizzato la prima Urban Data Analytics Platform applicando l’intelligenza artificiale alle immagini satellitari con l’obiettivo di fornire informazioni essenziali perché le città di tutto il mondo possano pianificare al meglio le azioni da intraprendere per combattere il cambiamento climatico e migliorare la qualità della vita delle persone che le abitano.
Latitudo 40 è un’azienda del portafoglio Techstars (techstars.com) ed è partecipata da CRIF S.p.A., multinazionale italiana specializzata in sistemi di informazioni creditizie e di business information.
L’azienda è in modalità full remote con possibili incontri in sede / coworking sia a Napoli che a Torino per condividere idee in presenza, per un caffè o per un pranzo in compagnia (Covid Permettendo).
La filosofia aziendale prevede la formazione continua del proprio personale, sia tecnica che linguistica, mediante la partecipazione a workshop e conferenze tecniche, corsi di lingua personalizzati e la condivisione interna di informazioni. L’azienda segue il Manifesto Agile e le sue applicazioni.

👉 Chi stiamo cercando?

✅ Stiamo cercando candidati che si occupino della crescita dei nostri prodotti, partecipando e condividendo le proprie idee e soluzioni per la definizione di nuove funzionalità, il miglioramento delle nostre dashboard, la creazione di nuovi algoritmi per il processamento dei dati e la loro rappresentazione geospaziale.

✅ Seguaci delle metodologie di sviluppo Scrum/Agile;

✅ Fan e appassionati dello sviluppo di applicazioni web utilizzando Angular4+;

Se ti riconosci in quello che stiamo cercando, allora dovresti assolutamente candidarti per le nostre offerte di lavoro.

Posizioni aperte:

DATA SCIENTIST
La persona sarà inserita all’interno del team di sviluppo e svolgerà attività progettazione e sviluppo delle componenti del prodotto in ambito Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning.
Da un punto di vista contrattuale la proposta è di un contratto a tempo indeterminato.
Il trattamento economico, commisurato all’esperienza ed alla preparazione del candidato, verrà concordato durante le fasi di selezione, ma si aggirerà tra i 30/35k RAL euro (controllare la sezione Benefit & Total Rewards) come linea guida, ma che verrà valutato in sede di colloquio che prevede:
     1. Un colloquio conoscitivo;
2. Un colloquio tecnico con eventuale soluzione di alcuni quesiti (on-line);
3. Un colloquio finale;
Lavoro Full Remote – con possibilità di trasferta in una delle sedi dell’azienda.
Costituiscono requisiti graditi per la posizione:
  • Master in informatica, ingegneria o esperienza lavorativa equivalente;
  • Esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, creazione del modello);
  • Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
  • Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
  • Conoscenza degli strumenti di controllo della versione (Git)
  • Conoscenza del linguaggio Python e delle librerie di data science più diffuse (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, PyTorch, Keras …)
  • Propensione al team working
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello A2 o superiore)
  • Disponibilità per viaggi brevi (molto rari) all’estero
  • Costituiscono requisiti preferenziali per la posizione:
  • Esperienza lavorativa nel settore di 3/5 anni
  • Conoscenza del framework PyTorch
  • Esperienza con Deep Learning per segmentazione semantica
  • Dimestichezza con le metodologie agili (standup, retrospective, planning etc)
Vision & Mission HR
“Tutela dei diritti e dei contratti dei suoi dipendenti, diversi benefit, che mettono al primo posto l’equilibrio tra vita privata e lavoro”
Latitudo 40 offre un ambiente di lavoro giovane, informale e stimolante in cui inserire persone appassionate e volenterose. Per questo, Latitudo 40 investe non solo sulla formazione personale del suo team ma garantisce anche benefit per consentire alle persone di lavorare al meglio delle loro potenzialità.
Benefit & Total Rewards Alcuni esempi:
  • Bonus extra RAL per obiettivi
  • Smart Working
  • Flessibilità oraria
  • Flessibilità geografica
  • Pianificazione ferie annuale con piena libertà per il dipendente e chiusure consigliate durante periodi festivi.
  • Kit Smart Working (o budget per acquisto): Pc, Monitor, Sedia, Docking, Casse ambientali;
Alcune delle tecnologie adottate:
  • Programming Languages: Javascript, Typescript, Python;
  • Front-End: Angular, jQuery, Bootstrap, HTML5, CSS;
  • Back-End: Django, Prefect Workflow Orchestration;
  • Database: PostgreSQL, OracleDB, SQL Server, MongoDB, ElasticSearch;
  • Continuous Integration & Delivery: Docker, Kubernetes;
  • Tecnologie ambito GIS: Geoserver, Dask, Geopandas, Shapely, Xarray, Rasterio, Rioxarray;
  • Cerchiamo di utilizzare sempre tecnologie nuove per migliorare i nostri prodotti;

Cosa stai aspettando?

Contattaci su joinus@latitudo40.com

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FRONT-END DEVELOPER

The ideal candidate will be responsible for designing, developing, testing, and debugging responsive web and mobile applications for the company. Using JavaScript frameworks such as Angular 4+, HTML, and CSS, this candidate will be able to translate user and business needs into functional frontend design. Responsibilities
  • Designing, developing, and testing UI for web applications
  • Build reusable code and libraries for future use
  • Accurately translate user and business needs into functional frontend code

Requirements

  • 2+ years’ experience in frontend development
  • Familiarity using Scrum/Agile development methodologies
  • Experience building object oriented web applications in Angular 4+
  • Familiarity with server-side languages such as Python is really appreciated
  • Excellent verbal communication skills
  • Good problem-solving skills
  • Attention to detail

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